CAS CLIENT

Décupler la valeur des données d’un opérateur de transports

Organiser la collaboration sur les données pour maximiser l’intelligence décisionnelle au service de la performance marketing.

Une opportunité : faire des données un levier de connaissance au service de la performance commerciale

Un opérateur de transports a un objectif ambitieux de conquête du marché, nécessitant de repenser l’organisation dans une logique transversale pour synchroniser distribution, connaissance client, relation et fidélisation.

La donnée constitue alors un levier stratégique en la rendant fiable, transverse, contextualisée et exposée via des services robustes pour soutenir la performance métier. Cette transformation doit être soutenue par une évolution culturelle, d’organisation et d’outils, collectivement au service d’une donnée de confiance.

Objectif de la mission : concevoir un modèle opérationnel au service

du croisement des données et en faire la preuve par des cas d’usage réels.

« Une mission passionnante pour vraiment faire parler les données au service de la connaissance client et de l’action commerciale et ne pas être nombriliste de la data pour la data. »
Cécile Gouesse
Associée

Accompagnement mis en place

Notre intervention, résolument agile, a visé à concevoir et faire évoluer le modèle opérationnel de valorisation des données tout en accompagnant la mise en œuvre opérationnelle de cas d’usage de valorisation au service de la performance commerciale.

1.
Conception du TOM et identification des use cases
  • Identification des 2 cas d’usage clés qui justifient l’engagement d’un programme.
  • Formalisation du business case, cadrage du modèle opérationnel cible (TOM DataMesh), et obtention de la décision d’investissement.
2.
Delivery des use cases dans une approche agile
  • Sur deux cas d’usage, travail de conception des services dans une logique de pilotes.
  • Appui de bout en bout, dans une logique de product ownership, jusqu’à leur adoption par les utilisateurs.
3.
Mise en œuvre incrémentale de l’organisation
  • Conception du modèle d’organisation cible DataMesh : compétences, organisation, gouvernance, etc.
  • Mise en œuvre dans une logique de pilote via les deux cas d’usage retenus.

Les résultats obtenus

1 programme data structuré, sponsorisé et financé(3 ans / 10M€)
2 use cases en production (dont fiabilisation des ventes à J+1)
2 data products mis en œuvre et supportés par une organisation datamesh

Et demain ?

Un passage à l’échelle permettant à chaque utilisateur métier – en central et territoires – de consommer, croiser, exposer des données fiables et en confiance (respect de la réglementation et protection du secret d’affaire).

Vous souhaitez en savoir plus ?

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